دور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية – هل يمكنه أن يحل محل الأطباء البشريين؟

د. إيمان بشير ابوكبدة

تتطور صناعة الرعاية الصحية باستمرار، ويلعب التقدم التكنولوجي دورًا مهمًا للغاية في ذلك. أحد أهم التطورات الملحوظة في صناعة الرعاية الصحية هو إدخال الذكاء الاصطناعي. لقد غير الذكاء الاصطناعي طريقة تقديم الرعاية الصحية، ومن المتوقع أن يؤدي دور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى إحداث ثورة في الصناعة في السنوات القادمة.

التشخيص والعلاج

يعد الذكاء الاصطناعي أحد أكثر التطبيقات الواعدة في مجال الرعاية الصحية، حيث يساعد خبراء الرعاية الصحية بشكل كبير في اتخاذ قرارات أفضل فيما يتعلق بتشخيص وعلاج المرضى. ومن الممكن أن يؤدي هذا إلى نتائج أفضل للمرضى وتحسين كفاءة الرعاية الصحية. تم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل صور الثدي بالأشعة السينية واكتشاف سرطان الثدي بدقة أكبر من أطباء الأشعة البشريين.

أفضل ما في تقديم الذكاء الاصطناعي ودوره في الرعاية الصحية هو أنه يساعد في الكشف المبكر عن بعض الأمراض. من خلال النظر إلى بيانات المرضى، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأفراد المعرضين لخطر الإصابة بأمراض معينة. وبالتالي يمكن لمقدمي الرعاية الصحية اتخاذ تدابير استباقية لمنع ظهور بعض الأمراض.

يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضًا بالذكاء الكافي لتحديد الأنماط في البيانات الطبية التي قد يغفلها الأطباء البشريون، مما يؤدي إلى تشخيصات دقيقة وفي الوقت المناسب.

مراقبة المريض عن بعد

ومن المجالات الأخرى التي نرى فيها سحر الذكاء الاصطناعي مراقبة المرضى عن بعد. ومع تزايد الرعاية عن بعد والطب عن بعد، أصبح عدد من المرضى الآن يتلقون الرعاية الطبية من منازلهم.

تلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في الرعاية الصحية، حيث يساعد المتخصصين الطبيين على مراقبة المرضى عن بعد من خلال تحليل البيانات من الأجهزة القابلة للارتداء مثل أجهزة تتبع اللياقة البدنية أو الساعات الذكية.

يمكن لخوارزمية الذكاء الاصطناعي تفسير ضغط دم المريض ومعدل ضربات قلبه وغير ذلك من العلامات الحيوية للكشف عن العلامات المبكرة لسكتة دماغية أو نوبة قلبية. ومن ثم يمكن للخوارزمية تنبيه مقدم الرعاية أو طبيب المريض، مما قد ينقذ حياة المريض.

اكتشاف الأدوية

إن اكتشاف الأدوية عملية تستغرق وقتًا طويلاً ومكلفة، حيث تفشل العديد من الأدوية في الوصول إلى السوق. وهذا كله على الرغم من سنوات من التطوير والبحث. ويمكن أن يساعد دور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية في تسريع هذه العملية. ويتم ذلك من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات لتحديد مرشحين محتملين للأدوية الجديدة.

هناك عدد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يتم تقديمها والتي يمكنها تحليل ملايين المركبات الكيميائية. وهذا يساعد في التنبؤ بالمركبات الأكثر فعالية ضد مرض معين.

إن هذا من شأنه أن يساعد شركات الأدوية بشكل كبير من خلال تحديد الأدوية الجديدة بتكلفة أقل وبطريقة أسرع. ومن شأن هذا أن يفتح آفاقاً أوسع لعلاجات جديدة لمجموعة واسعة من الأمراض.

كيف يمكن تنظيم الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟

إن تنظيم الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية ليس بالأمر السهل، إذ يتطلب التعاون بين المتخصصين في الرعاية الصحية وخبراء الذكاء الاصطناعي والجهات التنظيمية. وفيما يلي بعض الخطوات التي يمكن اتخاذها لتنظيم دور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.

الوضوح في المبادئ التوجيهية

يجب وضع إرشادات واضحة بين الجهات التنظيمية ومقدمي الرعاية الصحية وخبراء الذكاء الاصطناعي. ويجب القيام بذلك لاستخدام وتطوير الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. ويجب أن تناقش هذه الإرشادات الشفافية والدقة وخصوصية البيانات.

مراقبة النظام

بمجرد نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئة الرعاية الصحية، يجب مراقبتها بانتظام. وذلك لضمان دقتها وكفاءتها وأمانها. وقد يتضمن ذلك تقييمات الأداء والتدقيق وحتى تقييم المخاطر.

تشجيع الشفافية

ينبغي تشجيع مقدمي الرعاية الصحية ومطوري الذكاء الاصطناعي دائمًا على التحلي بالشفافية بشأن كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي، والبيانات التي يستخدمونها، وكيفية اتخاذ القرارات. ويمكن أن يساعد هذا كثيرًا في بناء الثقة وضمان دور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. ويضمن استخدامه بطريقة مسؤولة وأخلاقية.

معالجة التحيز والإنصاف

يمكن أن تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي متحيزة بسهولة إذا لم يتم تدريبها على بيانات تمثل السكان. لقد تم تصميمها لخدمة الناس. يجب على الجهات التنظيمية أن تعمل على ضمان تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي بطريقة غير متحيزة وعادلة.

تعزيز التعاون

من أجل تنظيم الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية بكفاءة، من المهم أن يتعاون أصحاب المصلحة وخبراء الذكاء الاصطناعي ومقدمو الرعاية الصحية بشكل وثيق. ويمكن أن يساعد هذا كثيرًا في الحفاظ على اللوائح التنظيمية العملية والفعالة ومعالجة التحديات الواقعية المتمثلة في نشر الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.

وبشكل عام، من أجل تنظيم دور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، هناك حاجة إلى نهج تعاوني ومتعدد التخصصات يتناول التحديات الفريدة.

حدود وتحديات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

في حين أن الذكاء الاصطناعي يحمل وعودًا هائلة للرعاية الصحية، إلا أن هناك بعض التحديات والقيود التي يجب مراعاتها هنا. كما سلطت دراسة أمريكية أجريت في عام 2020 الضوء على بعض التحديات التي يواجهها مقدمو الرعاية الصحية.

أحد التحديات الرئيسية هو الحاجة إلى كميات كبيرة وعالية الجودة من البيانات. تعتمد خوارزميات الذكاء الاصطناعي على البيانات للتعلم والتحسين، لذا إذا كانت البيانات غير كاملة أو متحيزة، فقد تقدم الخوارزمية توقعات غير دقيقة أو ضارة.

التحدي الآخر الذي يواجه الذكاء الاصطناعي هو قدرته على تفاقم الفوارق الصحية الموجودة.

يمكن فهم هذا بشكل أفضل من خلال النظر إلى مثال مفاده أنه إذا تم تدريب خوارزمية الذكاء الاصطناعي على بيانات من سكان غالبيتهم من البيض، فقد لا تكون دقيقة بنفس القدر بالنسبة للمرضى من خلفيات عرقية وإثنية أخرى. يمكن أن يؤثر ذلك على دور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بشكل كبير. ويؤدي إلى علاجات غير فعالة وتشخيص خاطئ للمرضى.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

ورغم كل التحديات، يبدو مستقبل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية مشرقا للغاية. ومع استمرار تطور التكنولوجيا، فمن المرجح أن نشهد أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تقدما تساعد أجهزة الكشف على إجراء تشخيصات أكثر دقة، وتحديد علاجات جديدة، ومراقبة المرضى عن بعد.

رغم أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه أبدًا أن يحل محل الأطباء البشريين بالكامل، إلا أنه يمتلك القدرة على إحداث ثورة في الطريقة التي نتعامل بها مع الرعاية الصحية وتحسين النتائج للمرضى في جميع أنحاء العالم.